【摘 要】
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租赁业的长期成功是由其定价决定的,作为短期住房租赁的一种,共享住宿平台如何合理设定房源价格显得尤为重要。本文在特征价格模型的基础上,通过对蚂蚁短租平台31个城市房源
【机 构】
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中国社会科学院研究生院,北京市社会科学院经济所
【基金项目】
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国家社会科学基金项目“能源互联网环境效应研究”(项目编号:16BJY055)
论文部分内容阅读
租赁业的长期成功是由其定价决定的,作为短期住房租赁的一种,共享住宿平台如何合理设定房源价格显得尤为重要。本文在特征价格模型的基础上,通过对蚂蚁短租平台31个城市房源数据的OLS和分位数回归,研究了8大类共18个特征变量对共享住宿平台房源价格的影响。结果表明:绝大多数特征变量会对房源价格产生显著性影响,但影响程度在不同价位水平的房源中存在差异。之后分别对总样本中的一线和二线城市房源数据进行OLS和分位数回归,结果表明:不同经济发展水平的城市类型中房源价格的影响因素存在差异。据此,在识别影响共享住宿平台房源价
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