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研究了全样本下的二元广义指数分布的参数估计问题。给出了分布中5个未知参数的极大似然估计,并运用牛顿迭代法给出参数极大似然估计的迭代计算公式。最后,利用1984年洛杉矶奥运会比赛数据,通过Matlab软件编程运算,给出了应用实例。
二元广义指数分布的参数估计一种新算法
【摘 要】
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研究了全样本下的二元广义指数分布的参数估计问题。给出了分布中5个未知参数的极大似然估计,并运用牛顿迭代法给出参数极大似然估计的迭代计算公式。最后,利用1984年洛杉矶
【机 构】
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辽宁工业大学理学院
【出 处】
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辽宁工业大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2018年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（11271064）
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