【摘 要】
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针对导弹部署后期与备件有关的各项保障数据相对较多的情况，提出采用径向基函数（Radial Basis Function，RBF）网络方法。以某型导弹的某备件为预测对象，对导弹维修备件需求影响因素
【机 构】
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海军航空工程学院研究生管理大队,海军航空工程学院训练部,海军装备研究院系统所
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针对导弹部署后期与备件有关的各项保障数据相对较多的情况，提出采用径向基函数（Radial Basis Function，RBF）网络方法。以某型导弹的某备件为预测对象，对导弹维修备件需求影响因素进行分析，介绍RBF网络的结构、工作原理及预测步骤和流程图，并进行仿真结果分析。分析结果表明，该方法比普通前向网络训练省时，能解决备件需求量的预测问题。
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