《普通高中信息技术课程标准（2017年版）》“数据与计算”模块的“数据处理和应用”内容，突出数据处理的基本原理，聚焦技术性工具在数据处理中的功能，强调让学生通过典型的案例应用，了解数据分析和可视化技术表达的基本方法。[1]在2019粤教版信息技术必修1《数据与计算》的《5.4数据的可视化表达》章节教学中，笔者采用Python语言制作词云的案例实施教学，按照目的性、层次性、探究性原则，将抽象、复杂的难点内容以一组关联性的问题逐步呈现[2]，课堂上借助多个问题的引导，让学生发现问题、分析问题、解决问题，从而掌握一种文本数据的可视化表现方式，初步体验利用程序设计处理数据的应用价值，并提高课堂教学的有效性。
　　● 问题的提出与设计思路
　　词云是研究分析文本内容的一种表现方式，主要是对文本中出现频率较高的词语予以视觉上的突出，这样不仅可以艺术化地呈现文本，使文本具有视觉冲击力，并且可将文本挖掘可视化。Python语言可以利用特定的模块来制作词云，代码简洁高效，但是，完整的词云制作需要借助多个模块，每个模块均使用各自特定的函数，函数功能相对独立，且名称多，参数格式多样，学生在实践中不易理解程序的实现原理，代码编写和调试难度较大。
　　建构主义学习理论强调，学生的学习活动应与任务或问题相结合，以探索问题的方式来引导和维持学习兴趣和动机，使学生拥有学习的主动权。笔者在教学实践中以问题为引导，将原本实践的项目拆分成多个小问题，在实现多个小目标的基础上层层递进，逐步完成程序的整体结构，让学生在分析具体问题的过程中，找出解决问题的关键，在算法实现过程中完成知识的建构，培养其辩证思维和计算思维，实现核心素养的落实。
　　● 问题引导的教学实践——词云制作
　　环节一：案例应用，导入新课
　　教师展示词云图片（如图1），该图片主要介绍了教育部近期发布的一个文件，在网络上引发了广泛的讨论。文件与教师、学生紧密相关，请学生猜一猜这个文件的主要内容是什么。
　　在学生观察图片并回答大致的内容后，教师展示《中小学教师实施教育惩戒规则》文件和蒙版图片（如图2），说明刚才的图片就是一张词云图片，是由一个文本文件和一张特定的图片结合在一起生成的。接着，分析图片的布局：从图片文字中可以看出，“教育”这个词的大小仅次于“学生”，位列第二，说明该文件的主旨——“惩戒规则”只是手段，而“教育学生”才是最终目的。然后，给出本节课的任务目标：编写程序制作一张个性化的词云图片。
　　环节二：新知教学，体验程序
　　教师展示另外几种词云图片，介绍Python语言的一个优秀的第三方模块wordcloud，它專门用于制作词云。wordcloud模块可以统计文本中词语的出现频率，并以此为标准来绘制图片，还可以根据需求来设定词云图片的大小、词语个数、颜色、形状等。使用wordcloud模块主要需要三步：第一步是配置词云参数，第二步是加载词云的文本，第三步是输出词云图片。其代码框架如图3所示。
　　学生练习使用wordcloud模块的框架，制作简单的词云图片，并自行修改字符串中的内容，观察图片效果。
　　问题1：从框架代码中发现，加载的文本需要直接写在程序中;如果文本内容多，代码编写将极为烦琐，是否有更简便的方式去解决？
　　教师介绍open命令，可以打开指定的文件。命令样例如下：
　　txt=open（"a.txt"，"r"）.read（）