改进的Hamming神经网络在R＆D项目中止决策中的应用

来源 :控制与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户：gaoq183

【摘要】

：

针对Hamming网络的匹配网络中输出节点的阈值,采用一种既能反映模式向量又能反映输入向量的调整方式,使改进的Hamming网络能够测度基于欧氏距离的向量间的贴近度.探讨了改进

【作者】

：

官建成刘权

【机构】

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北京航空航天大学管理学院

【出处】

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控制与决策

【发表日期】

：

2001年6期

【关键词】

：

中止决策 HAMMING神经网络 R&D项目技术创新企业 neural networks research and development proj

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针对Hamming网络的匹配网络中输出节点的阈值,采用一种既能反映模式向量又能反映输入向量的调整方式,使改进的Hamming网络能够测度基于欧氏距离的向量间的贴近度.探讨了改进的Hamming网络在R&D项目中止决策领域应用的可行性,同时对改进的Hamming神经网络算法迭代的收敛性给出了证明.案例研究表明,改进后的Hamming神经网络能有效地对R&D项目实施中止决策.

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