二维数据随机延拓成三维水域动画方法研究

来源 :微型机与应用 | 被引量 : 7次 | 上传用户:mo114
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提出一种简单有效的、节约计算开销的方法,用于制作实现三维场景中水域动画效果。该方法的实现过程为利用二维模拟水流或波浪数据延拓到三维空间中,实现水沿其主导传播方向产生波动动画,其中利用了基于物理方程和粒子系统的方法。在动画过程中,这些二维水流帧画面被随机地沿横向方向取样,在动画时间和由用户自定义噪声的参数设置下取得的切片(称为时间片)结构中进行。在重构三维水流画面中,使用了带平滑滤波器的几何技术,以弥补因取样所造成的切片损伤。使用随机布朗运动噪声数据补偿三维画面数据,逼真地显示了涟漪波和怒涛波的动画。
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提出了一种新型两步式迭代最近点算法对三维人耳点云模型进行配准,该过程主要分为两步完成:(1)采用基于CUDA并行加速的EM-ICP算法进行初始配准,从而使人耳点云数据大致调整为同一姿态,并且为下一步提供良好的初始变化;(2)基于ICP算法对三维人耳点云数据进行精确配准。该方式能够有效避免ICP算法配准过程中局部对齐等缺陷。实验结果证明,采用两步式迭代最近点算法配准后的三维人耳数据具有良好的配准效果