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基于LBS的个性化旅游线路推荐算法研究
基于LBS的个性化旅游线路推荐算法研究
来源 :电子测试 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wpaghq
【摘 要】
:
LBS算法通过情感分析模型分析各旅游景点评论信息,分析用户的喜好,然后使用基于用户的协同过滤模型,配合用户和景点的地理信息,设计出一种旅游行程推荐算法,结合用户的喜好信
【作 者】
:
潘禄生
【机 构】
:
甘肃畜牧工程职业技术学院
【出 处】
:
电子测试
【发表日期】
:
2018年21期
【关键词】
:
LBS
情感分析模型
协同过滤模型
个性化推荐
旅游线路推荐
Location based serviceEmotional analysis modelCol
【基金项目】
:
甘肃省高等学校科研项目(2017A-205).
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LBS算法通过情感分析模型分析各旅游景点评论信息,分析用户的喜好,然后使用基于用户的协同过滤模型,配合用户和景点的地理信息,设计出一种旅游行程推荐算法,结合用户的喜好信息以及旅行模式,从而为旅行用户推荐满足其个人信息爱好的个性化的行程规划表.
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