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利用聚类算法提高基于内容的图像检索准确率
利用聚类算法提高基于内容的图像检索准确率
来源 :计算机辅助工程 | 被引量 : 11次 | 上传用户:lili_mine12_5
【摘 要】
:
给出了一种基于内容的图像检索算法,该算法使用了图像的颜色直方图作为图像的检索特征,并且利用了K均值聚类算法以及用户相关反馈技术来提高检索的准确率。
【作 者】
:
陈旌
【机 构】
:
中国科学技术大学研究生院
【出 处】
:
计算机辅助工程
【发表日期】
:
2005年01期
【关键词】
:
基于内容的图像检索
准确率
K均值聚类算法
图像检索算法
颜色直方图
检索特征
反馈技术
image retrieval user feedback K-mea
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给出了一种基于内容的图像检索算法,该算法使用了图像的颜色直方图作为图像的检索特征,并且利用了K均值聚类算法以及用户相关反馈技术来提高检索的准确率。
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