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以全文索引为基础的网页搜索引擎检索相关度偏低。针对这一问题，本文提出了一种基于查询日志分析的中文网页关键词抽取方法。该方法利用用户对网页与查询词的相关性判断来选择关键词。为了量化用户的相关性判断，提出了单位篇幅停留时间、逆向点击率、排名补偿因子3个指标，并对其进行综合加权。在查询串分词、同义词识别及多义词消歧、关键短语组配方面，也做了特殊处理。实验结果表明：抽取关键词的准确率较高，综合性能也高于TF．IDF和SVM方法。该方法能得到较满意的关键词抽取效果。