论文部分内容阅读
工业系统大多具有大滞后、非线性的特点，难于控制。本文介绍了基于BP神经网络实现对非线性系统的辨识和仿真分析，并给出了实例。仿真结果表明，该方法可以对工程中常遇的复杂的、非线性较强的系统进行辨识，具有一定的适用性。
基于BP神经网络的非线性系统辨识
【摘 要】
：
工业系统大多具有大滞后、非线性的特点，难于控制。本文介绍了基于BP神经网络实现对非线性系统的辨识和仿真分析，并给出了实例。仿真结果表明，该方法可以对工程中常遇的复杂的、
【机 构】
：
宝鸡文理学院电子电气工程系
【出 处】
：
新技术新工艺
【发表日期】
：
2008年10期
其他文献
1 图书馆工作必须跟上时代发展的步伐1.1 信息资源的多样性使图书馆工作发生了根本性的变化因特网将用户、信息资源和信息服务系统形成网络,呈现出广泛的信息空间,用户足不出
并行工程是一种系统的工作模式，强调在对产品全生命周期各个阶段进行集成开发。针对当代产品设计的特点，本文提出将并行工程理念切入到产品设计的过程之中，并对基于并行工程下产
运动仿真是极具挑战性的新兴技术之一，能够很好地提高设计与产品之间的交互性，缩短产品的生产周期，从而降低产品的设计成本。本文详述了交轨法的思想，基于VB环境下，利用交轨法对四