【摘 要】
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针对短生命周期产品需求预测中历史数据缺乏、需求影响因素考虑不充分导致的预测精度较低等问题,提出一种改进的BASS模型,用于短生命周期产品需求预测。提出基于特征重要性的
【机 构】
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重庆大学机械传动国家重点实验室,富士康科技集团
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针对短生命周期产品需求预测中历史数据缺乏、需求影响因素考虑不充分导致的预测精度较低等问题,提出一种改进的BASS模型,用于短生命周期产品需求预测。提出基于特征重要性的产品相似度度量方法,应用模糊聚类—粗糙集实现了产品相似特征权重分配;利用系统相似度量方法度量了产品相似性,为相似产品历史销售数据的获取及整理、相似产品权重的确定提供了依据。综合考虑消费者偏好和季节对需求预测的影响,对BASS模型进行改进,提出一种应用于短生命周期产品需求预测的改进BASS模型。以某手机需求预测实例验证了该方法的科学性和有效性。
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