【摘 要】
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针对多数启发式算法不能满足任务紧迫性需求的问题,基于Min-min算法和Sufferage算法的优点提出基于紧迫性需求的系统损失与任务复杂度平衡（QoS-based BSLTC）算法。在网格任务中
【机 构】
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四川大学计算机学院,四川省计算机软件重点实验室
【基金项目】
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国家“863”计划基金资助项目（2008AA01Z208）, 国家部委基金资助项目, 四川省科技厅基金资助项目（2007H12-010）, 四川省计算机软件重点实验室基金资助项目（08JSU002）
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针对多数启发式算法不能满足任务紧迫性需求的问题,基于Min-min算法和Sufferage算法的优点提出基于紧迫性需求的系统损失与任务复杂度平衡（QoS-based BSLTC）算法。在网格任务中加入QoS参数,在任务调度过程中,基于任务的分配损失和权衡系数,比较最大损失任务和最高计算复杂度任务,选出对系统性能影响最大的任务,并将该任务映射到完成时间最早的资源。分析结果表明,与Min-min算法和Sufferage算法相比,QoS-based BSLTC算法具有执行效率高、任务完成总时间短、负载均衡度高、
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