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针对海绵城市给排水规划设计中排水性路面建设难、流体管网充满度预测不准确等问题,提出了一种渗透性路面来解决城市内涝问题,并对其建设方式和使用材料进行了说明,同时为了对规划流体管网的排水能力进行预测,将LSTM神经网络和卷积神经网络结合,提出一种改进的LSTM模型对流体管网充满度进行预测.最后,对文中的透水性路面性能和流体管网充满度预测算法进行试验.试验结果表明,渗透性路面的排水能力和降噪能力效果显著,改进后的LSTM模型预测结果准确度提高了2％.预测时间缩短了3倍,大大提高了预测效率.