支持向量机语音识别算法在DM6446上的实现

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a542886140
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对语音识别系统对实时性和便携性的要求,提出一种基于MFCC/SVM在DM6446嵌入式系统开发平台上的实现方法,实现了一个面向非特定人的语音识别系统,将有向无环图多类分类支持向量机算法移植到该平台。并在该平台用DAG方法对非特定人孤立词和连接词进行语音识别,比隐马尔可夫模型有明显优势。通过样本预选取算法对训练样本进行预选取处理,并且应用到嵌入式语音识别系统中,大大降低了训练时间和测试时间。
其他文献
基于空间形状的查询与认知主体的空间推理密切相关。从空间认知的角度,通常希望查询结果是一类形状结构相似的对象集合。以形状的不确定性表达和模糊查询为研究内容,提出一种面向2D对象形状识别的空间查询方法——向心包络算法。算法将对象划分为以最大内径中心为公共点的三角形集合,在此基础上建立相应的形状度量方法,通过提取所有顶点关于对象整体结构的形状影响因子求得对象之间的形状相似度,并建立与模糊形状谓词的匹配关
提出了一种用于集成电路逆向工程的高性能子电路识别算法。在搜索匹配过程中,采用改进的迷宫算法对电路中有效节点进行遍历,解决了实际电路中出现的缓冲器问题;采用压缩式存储方
语音端点检测在语音处理中占有非常重要的地位,传统的检测方法是基于短时能量和过量率的双门限比较法,但是在信噪比较低的情况下,利用短时能量和过量率很难得到准确的检测结果。
提出一种新的故障诊断方法,以便更加有效地解决具有先验知识的故障分类问题。以先验样本点为中心,利用内积判断样本数据的相似度,从而进行聚类分析,在特征空间里作超平面与球
针对传统网络流量预测方法精度低的问题,提出一种新的网络流量预测模型。该模型首先采用小波变换对网络流量进行分解,基于支持向量机预测各分量,并将预测结果进行重构。仿真实验
为改善电能质量信号的去噪效果,提出一种基于双密度小波变换的自适应电能质量信号去噪算法。双密度小波变换具有近似的平移不变性,能更准确地描述信号的真实特征。而双变量收缩
针对带有输入非线性的挠性卫星的姿态机动问题,提出一种仅利用输出信息的变结构输出反馈控制方法.首先,采用拉格朗日方法建立挠性卫星的动力学模型.然后,在基于非线性和低阶