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提出了一种基于模糊神经网络理论求得动态出口速度的模型,使用改进的误差反向传播学习算法进行学习,具有很好的自学习和自适应能力,能根据列车的溜放实际情况自动调整减速器出口速度.仿真结果表明,模糊神经网络用在驼峰溜放速度控制中有很好的效果.
基于模糊神经网络驼峰溜放速度的控制
【摘 要】
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提出了一种基于模糊神经网络理论求得动态出口速度的模型,使用改进的误差反向传播学习算法进行学习,具有很好的自学习和自适应能力,能根据列车的溜放实际情况自动调整减速器
【机 构】
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燕山大学
【出 处】
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控制工程
【发表日期】
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2003年2期
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