【摘 要】
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在我国的沥青标准体系中,延度是一个重要指标。但是,目前对于延度的预测方法可用的很少。人工神经网络可以对输入和输出间复杂的关系进行关联,能对复杂的函数关系进行线性和
【机 构】
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中国石油大学重质油国家重点实验室,中国石油辽河石化公司
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在我国的沥青标准体系中,延度是一个重要指标。但是,目前对于延度的预测方法可用的很少。人工神经网络可以对输入和输出间复杂的关系进行关联,能对复杂的函数关系进行线性和非线性的拟合。该文用调合沥青原料四组分数据和调合比例计算而来的四组分值作为输入,延度作为输出,在MATLAB上进行了数学建模,建立并训练BP神经网络,检验神经网络的性能优劣。结果表明：训练出来的BP神经网络对于调合汤青的延度具有较好的预测能力。
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