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网络传染病模型的精度是评价模型优劣的标准,其中网络对逼近传染病模型的优劣取决于所选逼近方法的精度。借助SIS传染病模型比较均匀网络上染病邻居数服从泊松分布、多项分布以及基于平均场思想的3种逼近方法的精度,发现在泊松分布下模型的误差最小,即泊松分布下的逼近方法精度最高。
均匀网络上SIS传染病模型几种对逼近方法的比较
【摘 要】
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网络传染病模型的精度是评价模型优劣的标准,其中网络对逼近传染病模型的优劣取决于所选逼近方法的精度。借助SIS传染病模型比较均匀网络上染病邻居数服从泊松分布、多项分布
【机 构】
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山西大学复杂系统研究所,山西大学数学科学学院,山西大学计算机与信息技术学院
【出 处】
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重庆理工大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2017年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金资助项目（11501340）, 山西省回国留学人员重点科研资助项目（2013-重点3）
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