【摘 要】
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为解决传统电网实时运行风险评估模型复杂、流程耗时等问题,提出了一种基于随机森林的电网实时运行风险评估方法,通过挖掘电网运行特征实现对运行风险的评估。介绍了随机森林
【基金项目】
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贵州电网公司科技项目(0601002019030103XT00020)
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为解决传统电网实时运行风险评估模型复杂、流程耗时等问题,提出了一种基于随机森林的电网实时运行风险评估方法,通过挖掘电网运行特征实现对运行风险的评估。介绍了随机森林的基本概念和实施要点。结合电网实时运行风险评估问题实际,构建了运行风险相关因素库,利用历史数据对随机森林智能体训练,实现了对电网实时运行风险等级的高效辨识。基于我国某省电网实际数据构造算例,通过对过去1年的历史数据挖掘分析,所训练得到的运行风险智能体预测准确率能够达到97%以上,评估耗时在2分钟以内,能有效满足电网实时运行风险评估的要求。
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