【摘 要】
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利用GSM EFR语音编码参数的时间相关性,提出了基于参数估计的信道、信源联合解码算法.该算法首先采用MTD模型对信源参数进行高阶马尔可夫建模,然后将MTD模型参数作为解码端的
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利用GSM EFR语音编码参数的时间相关性,提出了基于参数估计的信道、信源联合解码算法.该算法首先采用MTD模型对信源参数进行高阶马尔可夫建模,然后将MTD模型参数作为解码端的先验信息,同时利用信道或信道解码提供的接收数据似然值,计算发送参数的后验概率,进行基于MAP,MS或延迟MS准则的参数估计.仿真结果表明,对于GSM EFR语音传输系统,本文提出的联合解码算法性能明显优于信道、信源独立解码算法,提高了参数和语音的全局信噪比,有效改善了系统性能.
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