【摘 要】
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<正>2018年5月,美国哥伦比亚大学的研究人员在Science Advances发表文章指出,在对加州间歇泉地热区的研究中,他们用机器学习算法从3年的地震记录中发现了不同类型的地震。在
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<正>2018年5月,美国哥伦比亚大学的研究人员在Science Advances发表文章指出,在对加州间歇泉地热区的研究中,他们用机器学习算法从3年的地震记录中发现了不同类型的地震。在这一区域,地震的重复模式似乎与水流入地下热岩的季节性上升和下降相一致,由此说明,水的运移与引起岩石滑动或破裂的机械过程相关,进而引发地震。研究人员汇编了含有46 000次地震的地震目录,每个都以能量波形在震动图中表
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