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基于社会系统中普遍存在"分久必合,合久必分"的现象,提出了基于分合思想的粒子群优化算法。分策略提高了演化群体的多样性,克服了粒子群优化算法局部收敛的缺陷。合策略吸取了不同群体的优良特性,提高了算法的全局搜索能力。函数优化的仿真结果证明了算法的有效性。
分合粒子群优化算法
【摘 要】
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基于社会系统中普遍存在"分久必合,合久必分"的现象,提出了基于分合思想的粒子群优化算法。分策略提高了演化群体的多样性,克服了粒子群优化算法局部收敛的缺陷。合策略吸取了不同群体的优良特性,提高了算法的全局搜索能力。函数优化的仿真结果证明了算法的有效性。
【机 构】
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广东商学院数学与计算科学学院,教育部数据工程与知识工程重点实验室,中国人民大学信息学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2010年06期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60873017）, 广东省自然科学基金资助项目（06301003）
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