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皮肤温度时间序列的1/f^α波动特性分析
皮肤温度时间序列的1/f^α波动特性分析
来源 :信号处理 | 被引量 : 0次 | 上传用户:foreverfreedom5
【摘 要】
:
本文综合运用了傅立叶分析和小波分析两种方法,分别对人在情绪波动状态下和自然状态下的皮肤温度信号的波动特性进行了分析、比较,并且探讨了两种方法的不同估计特性以及各自在
【作 者】
:
王兆瑞
【机 构】
:
北京航空航天大学电子信息工程学院
【出 处】
:
信号处理
【发表日期】
:
2007年6期
【关键词】
:
功率谱
小波谱
1/f^α
皮肤温度
分形
power spectrum
wavelet spectrum
1/fα
skin temperature
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本文综合运用了傅立叶分析和小波分析两种方法,分别对人在情绪波动状态下和自然状态下的皮肤温度信号的波动特性进行了分析、比较,并且探讨了两种方法的不同估计特性以及各自在分析中的作用。结果表明:人体皮肤温度信号在两种状态下均呈现出1/f^α波动特性,可以用Hurst指数和分形维数来刻画。
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