基于BP神经网络的多传感器系统滤波降噪算法

来源 :弹箭与制导学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：skywing_wing

【摘要】

：

在对目标检测时,传感器输出信号不可避免地含有白噪声.利用BP神经网络的非线性映射能力,提出一种基于BP网络的多传感器系统降噪方法.多传感器含噪声的输出信号序列和目标真值

【作者】

：

孙勇景博

【机构】

：

空军工程大学工程学院,空军工程大学工程学院

【出处】

：

弹箭与制导学报

【发表日期】

：

2005年S1期

【关键词】

：

白噪声多传感器 BP 神经网络最优加权 white noise multi-sensor BP neural network optimal weig

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在对目标检测时,传感器输出信号不可避免地含有白噪声.利用BP神经网络的非线性映射能力,提出一种基于BP网络的多传感器系统降噪方法.多传感器含噪声的输出信号序列和目标真值作为样本,用于网络训练,用检验样本对训练后的网络进行检验,并与最优加权滤波方法比较,MATLAB下的仿真结果表明:BP网络用于多传感器系统滤波降噪有明显效果.

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