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推荐技术中的信息过滤系统包括内容过滤和协作过滤,纯粹的内容过滤系统和纯粹的协作过滤系统都存在各自的缺陷.作者采用了蚁群算法把内容过滤和协作过滤有机的结合起来,形成了一种新的推荐方法.实验证明:该算法可以获得基于内容过滤的优点,包括能进行覆盖所有文档和用户的早期预测;同时也能获得协作过滤的优点,即使用户评估过的文章数不断增加,系统仍能给出较为精确的预测.