【摘 要】
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基于模糊推理和非线性模糊识别原理,讨论了从实际信号中检测识别主要影响因子,进而滤除干扰的方法,进行了相应的去噪试验.试验结果表明:由于模糊系统具有非线性、容错性和自
【机 构】
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中国人民解放军理工大学气象学院,国防科技大学电子科学与工程学院
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基于模糊推理和非线性模糊识别原理,讨论了从实际信号中检测识别主要影响因子,进而滤除干扰的方法,进行了相应的去噪试验.试验结果表明:由于模糊系统具有非线性、容错性和自适应学习等特性,因此,能够较为有效地辨识和检测出复杂非线性信号中的主要影响因子及其贡献大小.作为应用,研究了从观测资料中辩识El Nino/La Nina主要影响因子的诊断检测过程,并对20世纪70年代以来出现的典型El Nino/La Nina 事件中信风因子的影响作用进行了诊断检测和模糊识别,分析发现,70年代的几次El Nino事件主要是
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