主成分分析(PCA)和聚类分析(CA)方法在SWB数据分析中的应用

来源 :玉溪师范学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ferer1019

【摘要】

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在主观幸福感(SWB)的研究中,相关分析,回归或多元回归分析经常被用于数据的统计分析.考虑到SWB数据中通常包含着许多的变量,过于简单的分析处理方法将导致数据中信息的流失.

【作者】

：

罗先文

【机构】

：

玉溪师范学院教务处

【出处】

：

玉溪师范学院学报

【发表日期】

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2004年12期

【关键词】

：

主观幸福感(SWB) 主成分分析(PCA) 聚类分析(CA) 文化体系

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在主观幸福感(SWB)的研究中,相关分析,回归或多元回归分析经常被用于数据的统计分析.考虑到SWB数据中通常包含着许多的变量,过于简单的分析处理方法将导致数据中信息的流失.本文将主成分分析(PCA)和聚类分析(CA)方法应用到SWB数据分析上,力求对SWB的原始数据有更加详细的了解和认识,并为今后类似问题的数据分析提供一个新的途经.

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