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英文中的一词多义现象非常普遍，这给英文的词义排歧带来了极大的困难。针对这种情况，提出了一种基于改进的 Lesk 算法的词义排歧算法，即以语义词典 WordNet 为基础，借助 CBC 算法扩充目标词的相似词集合，通过改进的 Lesk 算法进行词义排歧。算法以英文 Senseval-2任务作为测试目标，通过对目标词的义项进行筛选，去除其中一些不常用的义项，实验结果表明，总体排歧正确率达到58.4%。