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Hilbert—Huang变换（HHT）是20世纪末Huang等人首次提出的一种新的非线性、非平稳信号的分析理论。其核心部分是经验模态分解（EMD），它可以将任一复杂的数据分解为有限个固有模态函数（IMF）之和。这种分解方法是自适应的，因此是高效的。由于这种分解是基于信号局部特征的，它特别适用于分析频率随时间变化的非线性、非平稳信号。该方法自推出以来，已经应用于许多非线性研究领域。介绍了Hilbert—Huang变换（HHT）及其存在的问题，初步总结了其在电力系统中的应用及发展趋势。