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证候是中医理论的核心。准确判定冠心病患者属于何种证候是中医有效治疗的重要前提。本文中，基于冠心病临床流行病学调查得到的1069例中医四诊信息和相应的辨证结果数据，用四类数据挖掘方法和一类统计方法作为预测模型对其学习和预测。采用十倍交叉验证方法得到的三个指标——敏感性，特异性和正确率以及运行时间来衡量算法的性能，并从每类方法中选择一个最优者进行对比研究。运行结果显示Bayesian network是贝叶斯方法中性能最好的，敏感性90．17％，特异性88．89％，正确率89．24％，运行时间0．53s；径向基