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讨论了城市地铁区间隧道盾构掘进中对土体的施工扰动及引起地层移动和地表变形沉降的力学机理，概括了施工扰动影响的主导因素。结合上海市地铁2号线的工程实践，采用了人工智能神经网络技术对地表沉降进行了预测，经与现场实测值作对比分析，论证了上述软科学方法的可行性和适用性。
盾构施工扰动与地层移动及其智能神经网络预测
【摘 要】
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讨论了城市地铁区间隧道盾构掘进中对土体的施工扰动及引起地层移动和地表变形沉降的力学机理，概括了施工扰动影响的主导因素。结合上海市地铁2号线的工程实践，采用了人工智能
【机 构】
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上海市城建集团院士研究室,同济大学岩土工程研究所
【出 处】
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岩土工程学报
【发表日期】
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2001年3期
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