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人脸作为重要的生物特征之一,蕴含了大量的信息,例如年龄、性别、身份和人种等。此文在基于PCA(主成份分析)算法的基础上,将高维图像降低到低维空间,利用LDA(线性投影分析)算法将样本空间中的男女样本图像投影到过原点的直线上,确保样本在该条线上的投影类内间距最小,类内间距最大,从而得出男女识别的分界线。先进行性别识别,识别完成后,再根据结果与已经分类好性别的人脸库进行匹配,从而提高了大约50%的人脸身份识别效率。