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对若干连续期间的数据挖掘将形成规则的度量值序列。对度量值序列的参数估计，可获得度量值的基本特征参数，用作评价规则的兴趣度，掌握规则的演化规律。基于信息扩散原理，提出了适用千小样本的度量值扩散估计方法。以度量值序列作为非完备知识样本，讨论在波动和上升（下降）趋势下的序列参数计算。实验表明，该方法准确简便、抗干扰性好。