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具有时滞的高阶Hopfield型神经网络的稳定性
具有时滞的高阶Hopfield型神经网络的稳定性
来源 :电路与系统学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:candle819
【摘 要】
:
通过Lyapunov泛函的方法,对具有时滞的高阶连续型Hopfield神经网络平衡点的稳定性进行分析,利用Razumikhin定理得到平衡点全局一致渐近稳定的时滞相关与时滞无关充分条件。
【作 者】
:
徐炳吉
廖晓昕
【机 构】
:
华中科技大学控制科学与工程系
【出 处】
:
电路与系统学报
【发表日期】
:
2002年1期
【关键词】
:
时滞
高阶Hopfield型神经网络
全局一致渐近稳定性
人工智能
time delay
higher-order Hopfield neural netwo
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通过Lyapunov泛函的方法,对具有时滞的高阶连续型Hopfield神经网络平衡点的稳定性进行分析,利用Razumikhin定理得到平衡点全局一致渐近稳定的时滞相关与时滞无关充分条件。
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