【摘 要】
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基于非氢原子i的酸性点价(δai)建构分子树拓扑指数(mT)及其分支指数(mTC)和叶指数(mTx),并提出表征诱导效应的叶指数(mT′x).通过最佳变量子集算法获得38种羧酸的pKa与0TC、
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基于非氢原子i的酸性点价(δai)建构分子树拓扑指数(mT)及其分支指数(mTC)和叶指数(mTx),并提出表征诱导效应的叶指数(mT′x).通过最佳变量子集算法获得38种羧酸的pKa与0TC、1TC、0T′x的回归方程:pKa=3.0352-1.25700T′x-0.15540TC+0.07811TC,R=0.9766.通过Jackknife法检验,该模型具有总体稳健性.优于文献的七元最佳回归模型(R=0.957),与其分子力学方法(CoMFA)结果(R=0.988)较为接近.结果表明,所建拓扑指数是合理的,具有科学性基础.
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