【摘 要】
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为了解决电能质量信号处理过程中难以突出信号扰动特征问题,提出一种改进极值型提升格形态小波算法.首先选择形态极值型算子作为预测与更新算子构造最大、最小提升格形态小波
【机 构】
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华南理工大学电力学院,广东电网公司江门供电局
【基金项目】
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国家自然科学基金重点资助项目（50937001）,中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（2012ZM0018）
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为了解决电能质量信号处理过程中难以突出信号扰动特征问题,提出一种改进极值型提升格形态小波算法.首先选择形态极值型算子作为预测与更新算子构造最大、最小提升格形态小波;在此基础上,再设计改进极值型提升格形态小波算法进一步突出扰动信号局部极大值与极小值信息;最后利用该算法对扰动信号进行处理并获得其扰动特征的细节系数,在有效抑制采样过程中噪声干扰的同时,突出了信号扰动特征.通过仿真分析算例,验证了该算法具有计算简单、扰动捕捉准确、消噪能力强等特点.
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