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在由频繁项集生成关联规则的过程中,需要对以频繁项集的非空子集为后件的拟关联规则进行逐一验证。基于集合枚举树的深度优先挖掘算法可以解决此过程中生成大量关联规则的问题。该算法只生成关联规则的最大后件集,减少了关联规则的验证时间,加快了算法的运行速度。
一种快速挖掘关联规则的改进算法
【摘 要】
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在由频繁项集生成关联规则的过程中,需要对以频繁项集的非空子集为后件的拟关联规则进行逐一验证。基于集合枚举树的深度优先挖掘算法可以解决此过程中生成大量关联规则的问题。该算法只生成关联规则的最大后件集,减少了关联规则的验证时间,加快了算法的运行速度。
【机 构】
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郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系
【出 处】
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河南财政税务高等专科学校学报
【发表日期】
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2016年08期
【基金项目】
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河南省教育厅科学技术研究重点项目：数据挖掘中快速生成关联规则的算法研究（12A520047）
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