【摘 要】
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针对太阳能LED路灯的亮灯需求和电能完全依赖天气的矛盾,提出了一种感知天气的太阳能LED路灯控制系统,通过历史天气信息和太阳能历史发电量,建立了神经网络模型预测未来太阳
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针对太阳能LED路灯的亮灯需求和电能完全依赖天气的矛盾,提出了一种感知天气的太阳能LED路灯控制系统,通过历史天气信息和太阳能历史发电量,建立了神经网络模型预测未来太阳能发电量,并通过ZigBee和GPRS数据通信网络将预测的发电量信息发送给太阳能LED路灯终端控制器,路灯终端控制器根据预测发电量与蓄电池剩余电量,采用模糊控制策略,调整亮度,达到最佳的亮灯效果,尤其延长了连续阴雨天气的亮灯时间。
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