自适应混沌PSO算法在WSN覆盖优化中的应用

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粒子群算法容易陷入局部最优值和出现早熟现象,导致无线传感器网络覆盖不均匀和覆盖率较低。所以,提出了自适应混沌PSO算法。算法在基本的PSO算法中引入群体进化程度和相对聚集程度去控制惯性权重W,在算法迭代的过程中,当粒子会陷入局部最优时,引入混沌策略使粒子摆脱局部最优和早熟现象。实验结果表明,该算法能有效提高网络覆盖率,使无线传感器网络分布更均匀。
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