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针对医学CT图像特点,提出了一种医学图像边缘检测算法,该算法利用SUSAN边缘检测算法,对整幅图像中的所有象素,用圆形模板进行扫描.通过比较模板内每一象素与中心象素的灰度值,并与给定的阀值比较,判别该象素是否属于USAN区域,确定边缘点.实验结果表明:对于相同的一幅图像,该算法直接利用图像灰度相似性的比较,是使用3×3模板的Sobel算子的运缘检测算法的50%.对于相同的配置,运算速度可提高一倍以上.与其他算子相比,该算法运算量更小,运算速度更快,并具有较强的抗噪声能力,适于医学CT图像这种含噪低对