基于三维模型的变电站智能管控系统设计

来源 :电力科学与技术学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cet1979
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当前变电站智能管控系统存在信息获取时间长、管控效率不高等问题,为解决此类问题,设计一种基于三维模型的变电站智能管控系统.首先,通过3D Max构建变电站三维模型,以便用户查看与获取变电站的相关信息.然后,在三维模型的基础上,根据CityGML标准进行语义Schema信息、隐式几何、中文标注及纹理、场景管理以及变电站模型操作设计,并完成变电站智能管控系统的搭建.实验结果表明,该文所设计系统的信息获取时间较短,管控效率以及管控质量高,可以在实际中得到进一步推广.
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为助力智慧港口建设,针对港口集装箱吞吐量预测准确性不足的问题,利用随机森林算法处理高维变量,构建一种港口集装箱吞吐量预测方法.首先考虑港口集装箱吞吐量受复杂环境影响,建立特征变量训练集;再通过泛化误差分析训练随机森林模型,根据MDA分析对特征变量重要性进行分析,筛选重要影响特征变量集合;最后构建随机森林预测决策树,建立基于随机森林算法的预测模型.以大连港为案例进行验证,并与三次指数平滑、多元回归分析和BP神经网络3种方法预测进行对比,结果表明:随机森林算法预测准确性更高.