【摘 要】
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在复合假设检验中,广义似然比检验(GLRT)和贝叶斯(Bayesian)方法是2个广泛应用的方法。研究了这2种信号检测方法在分布式传感器网络中非完备参数(波形已知但幅度未知)估计中
【机 构】
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空军工程大学工程学院空军驻广州深圳地区军代室
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在复合假设检验中,广义似然比检验(GLRT)和贝叶斯(Bayesian)方法是2个广泛应用的方法。研究了这2种信号检测方法在分布式传感器网络中非完备参数(波形已知但幅度未知)估计中的应用。验证了GLRT的性能并进行了改进,提出逼近的Bayesian检测器,并与精确Bayesian方法比较,得出逼近的Bayesian检测器总有闭表达式的结论。仿真结果表明,提出的方法与精确Bayesian方法具有相近的性能。
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