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为了构建一个具有良好的学习性能和推广能力的异常检测分类器,在结构风险最小（SRM）原则下讨论了基于支持向量机（SVM）的异常检测分类器的设计准则,提出了SVM分类器模型及其参数快速选择和评估方法,并给出了异常检测分类器训练步骤。针对KDD’99网络入侵检测数据集,实验结果表明,该方法能够有效地缩短入侵检测分类模型建立时间,而且建立的入侵检测分类器检测精度较高。