【摘 要】
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文章以微博中取消关注行为为基础,定义并发现大量取消关注事件,提出针对特定企业,粉丝取消关注行为的监测和发现方法。并通过在取消关注的粉丝中构建关联网络图,运用Page Ran
【机 构】
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合肥工业大学管理学院,过程优化与智能决策教育部重点实验室,合肥工业大学管理学院,
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文章以微博中取消关注行为为基础,定义并发现大量取消关注事件,提出针对特定企业,粉丝取消关注行为的监测和发现方法。并通过在取消关注的粉丝中构建关联网络图,运用Page Rank算法得到各粉丝影响度的方法在大量取消关注事件中发现意见领袖,以便企业进一步有针对性地对意见领袖进行研究,有的放矢地解决问题。
Based on the unfocused behavior in Weibo, the article defines and discovers a large number of canceling concerns, and proposes a monitoring and finding method for canceling the concerns of specific enterprises and fans. By using the Page Rank algorithm to get the influence of each fan, we found opinion leaders in a large number of canceling concerns, so that the enterprises could further study the opinion leaders in a targeted manner and solve them in a targeted manner problem.
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