【摘 要】
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借助于计算机视觉与模式识别技术，主要探讨智慧课堂中人脸识别考勤和课堂行为分析等技术，通过Jakarta EE平台，设计并开发智慧课堂分析系统，实现课堂考勤、课堂督查以及课堂分析。提出了一种适用于学习分析的专注度评估方法。该方法给出了出勤率、抬头率、疲劳程度的计算方法，并建立了综合评估学生的课堂专注度的模型。系统可以实现对学生上课数据的采集与自动分析，并生成面向校方与老师的可视化数据报表。
【基金项目】
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南京工业大学浦江学院校级科研项目（Njpj2020-1-03）；
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借助于计算机视觉与模式识别技术，主要探讨智慧课堂中人脸识别考勤和课堂行为分析等技术，通过Jakarta EE平台，设计并开发智慧课堂分析系统，实现课堂考勤、课堂督查以及课堂分析。提出了一种适用于学习分析的专注度评估方法。该方法给出了出勤率、抬头率、疲劳程度的计算方法，并建立了综合评估学生的课堂专注度的模型。系统可以实现对学生上课数据的采集与自动分析，并生成面向校方与老师的可视化数据报表。
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