【摘 要】
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时间序列事件检测从时间序列数据出发，通过数据挖掘方法，检测出数据中存在的事件信息。事件是过程挖掘工作的基础，利用事件信息可以对流程进行发现、合规检测和优化。本文使用两次抽象的方法完成事件检测。先根据给定标签将时间序列划分为状态区间，接着在状态区间序列中发现频繁出现的时间模式，最后通过关联规则对频繁模式进行筛选得到可能的事件点。在模拟数据集和真实数据集上进行实验，验证了算法的可行性和运行效率。
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目（2020YFB1707604）；
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时间序列事件检测从时间序列数据出发，通过数据挖掘方法，检测出数据中存在的事件信息。事件是过程挖掘工作的基础，利用事件信息可以对流程进行发现、合规检测和优化。本文使用两次抽象的方法完成事件检测。先根据给定标签将时间序列划分为状态区间，接着在状态区间序列中发现频繁出现的时间模式，最后通过关联规则对频繁模式进行筛选得到可能的事件点。在模拟数据集和真实数据集上进行实验，验证了算法的可行性和运行效率。
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