【摘 要】
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随着线上线下教学的不断融合,传统的线下教学的评价指标体系不能适应新的变化,需要建立用于线上教学的评价指标体系,但是由于线上教学平台功能很多,后台收集的数据非常分散。为了有效地反映教师的在线教学情况,使用了数据挖掘中常用的K-means聚类分析方法对超星泛雅平台后台的统计数据进行了聚类分析,提出了通过后台数据建立在线教学评价体系的流程,并通过对实际数据的分析建立了可以解释的在线课程动态评价指标体系。
【机 构】
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聊城大学计算机学院,聊城市教育和体育局
【基金项目】
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聊城大学校级教改重点项目(编号:G201905),高等教育司项目(编号:201901240035)。
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随着线上线下教学的不断融合,传统的线下教学的评价指标体系不能适应新的变化,需要建立用于线上教学的评价指标体系,但是由于线上教学平台功能很多,后台收集的数据非常分散。为了有效地反映教师的在线教学情况,使用了数据挖掘中常用的K-means聚类分析方法对超星泛雅平台后台的统计数据进行了聚类分析,提出了通过后台数据建立在线教学评价体系的流程,并通过对实际数据的分析建立了可以解释的在线课程动态评价指标体系。
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