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基于连续隐Markov模型的理论线损率预测研究
基于连续隐Markov模型的理论线损率预测研究
来源 :南阳理工学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:emslwh
【摘 要】
:
提出一种基于连续隐马尔可夫模型的理论线损率预测方法,运用Baum-Welch参数重估修正公式实现CHMM参数优化,建立CHMM模型。依据CHMM模型概率输出判别各可选仿真模型相对于实际系
【作 者】
:
周红艳
田丽
钱兆刚
王勇
【机 构】
:
安徽工程大学电气工程学院
【出 处】
:
南阳理工学院学报
【发表日期】
:
2014年6期
【关键词】
:
线损率预测
连续隐马尔可夫模型
参数重估
line loss rate prediction
continuous hidden Markov model
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提出一种基于连续隐马尔可夫模型的理论线损率预测方法,运用Baum-Welch参数重估修正公式实现CHMM参数优化,建立CHMM模型。依据CHMM模型概率输出判别各可选仿真模型相对于实际系统的有效性。结果表明,该模型运行速度快,在理论线损率预测中有更高的精度。
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