物联网中数据融合的信誉度模型与仿真

来源 :仪器仪表学报 | 被引量 : 32次 | 上传用户:shopfloor
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
具有巨大市场应用前景的物联网正在掀起第三次信息技术浪潮,其依托的核心技术之一-无线传感器网络具有能量、存储能力、计算能力、通信带宽等资源受限的突出特点,实施数据融合是其必然选择。物联网一般具有信息安全敏感的需求,在数据融合过程中易受到节点数据被伪造或篡改等多种信息安全威胁;为了保障数据融合结果的真实性与可靠性,建立了基于节点信誉度评价的安全数据融合模型(CBDA),仿真结果表明了该模型的有效性和数据融合结果的可靠性。
其他文献
针对驾驶员疲劳状态检测问题,本文提出了基于红外图像处理和生理特征—心率的全天候疲劳检测算法,采用模糊神经网络专家系统对驾驶员的疲劳状态识别。假设驾驶员驾驶汽车的初始阶段(前十分钟内)是清醒的,这样在前十分钟内,模糊神经网络处于学习阶段并记忆驾驶员的状态,在十分钟之后模糊神经网络处于离线自学习,在线对驾驶员状态实时识别。通过实验表明该检测方法克服了光线和气候的影响,该识别方法具有较强的自适应能力。
本文介绍了滤光片型近红外光谱茶叶成分分析系统的应用软件研制。软件具有光谱采集、数字信号处理、光谱预处理、模型定标、样品预测和系统自检等功能,并集成了对连续光谱的
为适应新时期科研管理工作,做合格的科研管理工作者,青年科研管理工作者应认清自己的工作定位,提高自身素养,加强科研管理实践与综合能力培养,在科研体制改革的环境中应该不