【摘 要】
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根据2014−2017年5−11月西北太平洋公海灯光围网日本鲭(Scomber japonicus)生产数据,结合同期的环境遥感数据,分别基于捕捞量和作业次数,构建日本鲭栖息地适宜性指数(Habita
【机 构】
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中国水产科学研究院东海水产研究所农业农村部远洋与极地渔业创新重点实验室,浙江省海洋水产研究所,集美大学福建省海洋渔业资源与生态环境重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划(2019YFD0901405),上海市自然科学基金项目(17ZR1439700),国家自然科学基金(41606138),中国水产科学研究院基本科研业务费项目(2018HY-ZD0103),浙江省远洋渔业资源探捕项目(SZGXZS2019087),福建省海洋渔业资源与生态环境重点实验室开放基金项目(fjmfre2019003)
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根据2014−2017年5−11月西北太平洋公海灯光围网日本鲭(Scomber japonicus)生产数据,结合同期的环境遥感数据,分别基于捕捞量和作业次数,构建日本鲭栖息地适宜性指数(Habitat Suitability Index,HSI)模型。选取海表水温、海面高度异常和叶绿素a浓度,采用一元指数回归拟合,建立各个环境变量的适应性指数模型,并利用线性规划方法确定各环境因子的权重,从而提高日本鲭HSI模型对渔场的预报精度。利用2018年5−11月的实际捕捞数据对模型进行预报准确率验证,在基于渔获量
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