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针对天然气管道小泄漏信号的识别问题，提出了一种基于支持向量机的回归算法模型。首先根据香农采样定理和SCADA系统的采样频率，建立了小泄漏工况的故障样本库。然后，利用小泄漏工况下的压力波数据作为训练样本，建立了LS—SVM预测模型。最后，对小泄漏工况、正常工况和调阀工况下的压力波数据进行了信号检测。结果表明，3种工况的一步预测误差的均值分别为9．8631×10^-4、0．7886和2．7400×10^-2，不在同一个数量级。因此，如合理设定门限值，LS—SVM检测器就能对管道小泄漏信号实